Högskolan för informatik: Ny studieinriktning vid FHNW kombinerar sport, data och AI

Sport har sedan länge varit ett hightech-område: Sensorer, videoanalys och prestationsmetrik ger stora datamängder. Det uppstår dock mer värde när dessa data tolkas korrekt och översätts till beslut – exempelvis i matchanalys, träningsstyrning eller rehabilitering. Det är här som den nya studieinriktningen träder in.

"Fotboll genererar idag enorma datamängder. Det verkliga mervärdet uppstår dock först i dialogen mellan data science-experter och fackfolk från sporten. Denna dialog är central och möjliggörs genom denna studieinriktning – avgående studenter ska göra idrottsorganisationer redo för AI-användning", säger Thomas Bernhard, konditionstränare för U21 landslaget vid Schweiziska fotbollsförbundet.

Ett praxisnära kompetensprofil för sportanalytik och AI-tillämpningar

I studieinriktningen Data Science & AI for Sports förvärvar studenterna gedigna kunskaper i programmering, statistik, dataanalys och maskininlärning och specialiserar sig på sportrelaterade tillämpningar, däribland:

- Prestandadiagnostik, utveckling och urval av atleter för klubbar och förbund.

- Automatiserad analys av kvalitativ information med hjälp av AI för idrottspsykologer.

- Användning av wearables för personaliserad preventiv medicin.

- Databaserade analyser och affärsinsikter för idrottsmän och -kvinnor.

"Vi kombinerar de mest moderna data science- och AI-kompetenserna med ett tillämpningsområde som inspirerar många människor. Samtidigt är vår studiemodell utformad så att olika livsrealiteter får plats. Detta gör det särskilt attraktivt för studenter inom elitidrott, arbete eller med andra åtaganden", säger Martin Rumo, studieinriktningsansvarig vid Högskolan för informatik FHNW.

Mervärdet med sportdata visar sig i konkreta matchsituationer. I tennis, till exempel, kan man med hjälp av video- och positionsdata analysera under vilka förhållanden poäng vinner – exempelvis hur nätattacker eller löpningar beroende på motståndare påverkar framgångssannolikheten. Algoritmer identifierar mönster över tusentals bollar och ger databaserade rekommendationer. Sådana frågeställningar står exempelvis för samspelet mellan sport, data och artificiell intelligens.

Flexibelt studerande - även vid sidan av träning, tävling eller jobb

Studieprogrammet Data Science & Artificial Intelligence är flexibelt och individualiserat och kan genomföras på heltid eller deltid. Det bygger på få fasta obligatoriska träffar, olika inlärningsvägar och ett coachningsprogram som stödjer studenterna i lärarorganisation och vidareutveckling.

Avgående kvalificerar sig bland annat för yrken som sports data analyst, sport data engineer, rehabilitation data analyst eller business strategy analyst i idrottsmiljön. Eftersom de förvärvade data science- och AI-kompetenserna kan användas branschövergripande, öppnas också perspektiv utanför sporten, exempelvis inom hälsa, industri, energi, mobilitet eller finans.

Efterfrågan på data science- och AI-kompetenser växer starkt över hela branschen. Med "Data Science & AI for Sports" stärker Högskolan för informatik FHNW sin profilering i ett framtidsrelevant tillväxtområde.

Studieinriktningen startar under höstterminen 2026 vid Högskolan för informatik FHNW i Brugg-Windisch.

Mediekontakt

Fackhögskolan Nordvästschweiz FHNW

Högskolan för informatik

Christian Weber

Head of Operations

T 056 202 78 37

M christianpeter.weber@fhnw.ch

Högskolan för informatik FHNW

Högskolan för informatik FHNW vid campus Brugg-Windisch med sina tre institut och över 150 experter erbjuder flexibla studiemodeller med personlig vägledning och starka industripartnerskap och erbjuder bred och gedigen expertis inom informatik, data science, artificiell intelligens, digitalisering, säkerhet och andra områden. Inom den tillämpningsorienterade forskningen och utvecklingen samarbetar den med företag i utvecklingen av innovativa produkter och projekt.

Redaktörens anmärkning: Bildrättigheterna tillhör respektive utgivare. Bildrättigheter: Fachhochschule Nordwestschweiz